Цифровые технологии и искусственный интеллект позволяют автомобильным перевозчикам быстрее реагировать на пробки, задержки на границах, нехватку транспортных мощностей и изменения требований клиентов. Опыт CEVA Logistics показывает, как внедрение ИИ помогает повысить производительность планирования перевозок и улучшить своевременность доставки грузов.
В условиях нестабильной и сложной логистической среды цифровизация даёт транспортным компаниям одно из наиболее ценных преимуществ — скорость принятия решений.
Диспетчерам необходимо одновременно учитывать дорожную ситуацию, загруженность погрузочных площадок, доступность транспортных средств, особенности размещения грузов, время простоя и меняющиеся требования заказчиков. Цифровые инструменты позволяют обрабатывать эти данные быстрее и эффективнее.
Пример внедрения технологий в CEVA Logistics
Рост производительности планирования
Результат применения инструмента планирования маршрутов на базе ИИ.
Более эффективные маршруты
Сокращение количества маршрутов при увеличении объёмов перевозимого груза.
Повышение пунктуальности доставки
Улучшение показателей своевременного выполнения перевозок.
Компания CEVA Logistics — член IRU — использует инструмент планирования маршрутов на базе искусственного интеллекта более чем на 40 площадках в США. После внедрения в США компания планирует распространить технологию на Францию и Великобританию.
Кроме того, CEVA намерена применять оптимизацию так называемых milk-run-маршрутов в рамках выделенных перевозок полными и частичными грузовиками в США. Такая модель предполагает последовательный сбор грузов у нескольких поставщиков по заранее определённому маршруту с последующей доставкой в один пункт назначения.
Автоматизация консолидации грузов, планирования маршрутов и диспетчеризации позволяет сократить время, которое сотрудники тратят на повторяющиеся операции. Благодаря этому они могут уделять больше внимания нестандартным ситуациям, работе с клиентами и задачам, требующим человеческого опыта и оценки.
Аналогичный подход применяется для отслеживания перевозок. Данные о текущем местоположении транспортных средств, расчётном времени прибытия, движении по маршруту и возникающих отклонениях позволяют оперативным командам заранее выявлять риски и принимать меры до того, как проблема повлияет на доставку.
«Речь идёт не просто о расширении автоматизации. Главная задача — сократить промежуток времени между возникновением проблемы и принятием решения», — отметил Пьер-Ален Саклье, вице-президент CEVA Logistics по направлению глобального потребительского рынка и розничной торговли.
Особенно важна оперативность при перевозке срочных грузов. Доставка медицинских товаров и промышленных компонентов часто не допускает значительных отклонений от графика: задержка в получении информации даже на один час может потребовать пересмотра всего транспортного плана.
Для решения таких задач CEVA использует специализированные круглосуточные центры управления срочными перевозками. Они обеспечивают непрерывное отслеживание грузов, своевременное информирование о статусе доставки и оперативную организацию альтернативных решений при возникновении непредвиденных обстоятельств — от момента забора груза до его передачи получателю.
Дополнительные требования возникают и в связи с изменением нормативного регулирования. Согласно материалу IRU, с июля 2026 года на лёгкие коммерческие транспортные средства, используемые в международных перевозках в ЕС, распространяются требования о времени управления и отдыха водителей, а также об использовании тахографов.
В таких условиях традиционная модель перевозки по принципу «от пункта отправления до пункта назначения» может стать сложнее в организации.
Одним из возможных решений являются эстафетные перевозки (relay transport). При такой модели груз продолжает движение между стратегически расположенными логистическими узлами, а смена водителей или транспортных средств позволяет организовывать перевозку с соблюдением требований к режиму труда и отдыха водителей.
Эффективность этой модели зависит от точности информации и согласованности действий всех участников. Операторам необходимо в режиме реального времени знать местоположение автомобилей, ожидаемое время прибытия и участки маршрута, где требуется вмешательство.
Планирование маршрутов влияет на расход топлива, использование транспортных мощностей и сроки доставки. На эти же показатели воздействуют доступность водителей, задержки на границах, техническое обслуживание автомобилей и другие факторы.
По мнению Пьера-Алена Саклье, всё больше возможностей для повышения эффективности возникает при объединении информационных систем, охватывающих различные аспекты перевозочного процесса, вместо изолированной оптимизации каждого из них.
Цифровизация не способна полностью устранить сбои и неопределённость в транспортной отрасли. Однако она позволяет компаниям раньше получать необходимую информацию, быстрее принимать решения и поддерживать бесперебойное движение грузов.
Источник: IRU — AI and digitalisation buy time in trucking, 22 октября 2026 года. Оригинальный материал содержит ссылки на профиль CEVA Logistics в IRU и решения CEVA для срочных автомобильных перевозок в Европе.